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2026 年马来西亚人工智能与工作：93% 员工在用、12% 受过训练，一家小公司每天怎么用 AI、哪三件事绝不交给 AI
Yap Pat Yih, Co-founder and General Manager · 2026-10-05 · 9 分钟阅读
大多数马来西亚打工族已经在用 AI，却几乎没人教过他们怎么用。这篇把 2026 年的三份调查摊开，说说一家小型 SEO 公司每天怎么用 AI、哪三件事绝不交给 AI，以及我们招人时「AI 技能」到底指什么。
大多数马来西亚打工族已经在工作中用 AI，但几乎没有人教过他们怎么用。EY 的 2025 Work Reimagined Survey（工作重塑调查）今年一月公布：93% 的员工在工作中使用生成式 AI，受过足够训练的只有 12%。微软六月的报告发现，四分之一的马来西亚知识工作者属于它所说的前沿使用者（Frontier Professionals），比全球领先；但只有三分之一的人说，公司领导层对 AI 的方向是明确一致的。差距不在用 AI 和不用 AI 的人之间，而在已经决定 AI 用来做什么的公司，和还没决定的公司之间。我们经营一家小型 SEO 和网站公司，AI 已经在每个职位的日常工作里，所以这篇讲我们决定了什么、数据怎么说，以及我们对新同事有什么要求。
重点摘要
- 93% 的马来西亚员工在工作中使用生成式 AI；只有 12% 受过足够训练（EY 2025 Work Reimagined Survey）。
- 24% 的马来西亚员工是前沿使用者，全球是 16%；92% 的 AI 使用者把 AI 的输出当作起点（微软，2026 年 6 月）。
- 68% 的活跃使用者说，工作量不减反增（EY）。
- 62 万个马来西亚职位，约占所研究十个领域的 18%，预计在三到五年内受到高度冲击（TalentCorp）。
- 在 BlackRevo，AI 起草，人来决定。有三件事，我们绝不交给 AI。
- 我们招人时说的「AI 技能」，指的是对输出的判断力，不是一张工具清单。
2026 年的数据到底说了什么
大家都在用。EY 的马来西亚调查涵盖 300 名员工和 30 家雇主，93% 在工作中使用生成式 AI，每天使用的比例比全球平均高九个百分点。81% 的活跃使用者表示省下大量时间，76% 表示工作表现有所提升。然后是最关键的一句：68% 说工作量增加了。省下的时间被更多工作填满，而只有 12% 受过足够的 AI 训练，能真正发挥它的效益。
马来西亚最会用的人，走在世界前面。微软的 2026 Work Trend Index（工作趋势指数）调查了马来西亚 2,000 名知识工作者，发现 24% 是前沿使用者，用 AI 来分析资料、解决问题、评估和创意思考，全球只有 16%。有两个习惯让他们和其他人不同：57% 在开始工作前，会先停下来决定哪些部分由人做、哪些由 AI 做，其他人是 39%；42% 会刻意不用 AI 做一些工作，保持自己的技能，其他人是 33%。在所有马来西亚 AI 使用者中，92% 把 AI 的产出当作起点，而不是最终答案。
公司落后于员工。同一份研究中，只有 32% 的马来西亚 AI 使用者说，公司领导层对 AI 的方向明确且一致；只有 19% 说，就算没有马上见效，重新设计工作方式也会得到奖励。员工走得比付他们薪水的公司还快。
冲击是真的。TalentCorp 的影响研究，据 The Edge 报道，发现在它研究的十个领域、350 万名受雇者中，约 18%，也就是约 62 万个职位，预计在三到五年内受到高度冲击，意思是如果不重新学习技能，就有被整合或取代的风险。这十个领域包括批发零售、食品制造与服务，以及全球商业服务（见 TalentCorp 的研究页面）。数码营销不在这十个领域里，但我不会因此放心；2023 年和 2026 年的 SEO 执行员，工作内容已经很不一样了。
我们每天怎么用 AI
在我们公司，AI 已经在每个职位的日常工作里，而原因很简单：一个小团队，必须把时间花在客户身上，而不是文书工作上。以下是老实的清单，不写工具名称，因为工具每一季都在换，规则不会：
- 研究的初稿。关键词分组、竞争对手页面摘要、第一版大纲。任何东西用之前，都由人核对来源，因为 AI 最擅长产出的，就是一个很有自信、却没有出处的数字。
- 写作里无聊的那一半。元描述、图片替代文字、广告文案的第十个版本、翻成中文的第一稿，再由母语同事改写成大家真正会说的话。
- 阅读，不是决定。客户长文件的摘要、通话记录、把 40 页的报告浓缩成我们需要问的问题。怎么处理，由负责那个客户的人决定。
- 我们自己的系统。我们自己开发了人事与招聘系统，而我们开发它的方式，就是我们使用 AI 的方式：把文书工作从人身上拿走，让招聘对话、请假决定和绩效检讨，由更有时间的人来做。
就这样。这不是什么转型计划，而是一套每星期都帮我们省时间的习惯，一旦不再省时间，就重新检讨。
三件绝不交给 AI 的事
对外的工作，署的是人名，不是模型。任何交给客户、应聘者或搜索引擎的东西，都必须有一位具名的同事读过，并且愿意为它辩护。错了，由那个人负责，这也是大家会认真读的唯一原因。
关于人的决定。录取谁、薪水多少、检讨结果好不好，都由见过那个人的人决定。AI 可以帮忙阅读一份申请，但不会替它做决定。
机密资料。客户报价、财务资料、客户名称，以及任何还没公开的东西，都必须保密，不管你手上用的是什么工具。这是员工手册的规定，不是建议，也是大多数应聘者从没想过要问的问题。
92% 把 AI 输出当作起点的马来西亚 AI 使用者，第一条已经做对了。第二和第三条，才是公司出问题的地方，而多数时候，是因为从来没把规则写下来。
招人时「AI 技能」指的是什么
今年在马来西亚搜索 AI 技能，出来的大多是要你付钱的课程。以下是我真正在看的东西，没有一样是证书。
- 你分得出好的输出和坏的输出。给我看一份你否决掉的 AI 草稿，并说明原因。这比任何提示词库都更能说明你。
- 你知道哪些该自己做。微软研究里的前沿使用者，会先停下来决定一份工作的哪些部分该由人做。面试时，我会拿一个真实的任务问你同样的问题。
- 你还保有底层的技能。如果没有帮忙你就写不出一段文字、看不懂一份关键词报告，AI 只会让你错得更快。马来西亚最进阶的 AI 使用者中，有 42% 会刻意不用 AI 来练习。
- 你讲得出自己做了什么。「我用了 AI」，不是「带我看一下这个项目」的答案。「我让它起草十二个标题，删掉十个，改写两个，这就是最后用上的那一个」，才是。
- 你知道界线在哪里。一个会问「哪些东西可以、哪些不可以贴进公开工具」的应聘者，已经懂了很多公司还没懂的事。
我们面试时不考 AI。我们请应聘者带我们看一份他们做过的作品，AI 的部分自然会浮现，或者不会。怎么讲一个项目，才能让你的判断力被看见，可以看我们回答「请介绍一下你自己」的那一篇。
如果你担心自己的工作
上面有三个数字值得放在一起看。62 万个职位预计受到高度冲击。93% 的员工已经在用带来这些改变的工具。只有 12% 受过足够的训练。风险不在 AI 会不会来，它已经来了。风险在于，你是那 88% 从没被教过 AI 用来做什么的人，而你的公司也还没决定。一半的问题，你自己一个月就能解决：把工具用在真正的工作上，并记下它错在哪里。另一半，是选择一家已经把规则写下来的雇主。面试时问问看。答案会告诉你，你面对的是哪一种公司；而 jobs.blackrevo.com.my 上的职位空缺，会告诉你我们是哪一种。EY 也发现，四分之一的马来西亚员工仍打算离职，部分原因是想接触 AI；年轻人的情况可以看我们的跳槽那一篇，我们是谁，可以看我们获颁 100 MIYE 的那一晚。
常见问题
马来西亚有多少人在工作中使用 AI？
EY 2025 Work Reimagined Survey 的马来西亚受访员工中，93% 在工作中使用生成式 AI，只有 12% 受过足够的 AI 训练。微软 2026 Work Trend Index 发现，24% 的马来西亚员工是前沿使用者，也就是最进阶的 AI 使用者，全球是 16%。
上班时可以用 ChatGPT 吗？
要看雇主的规定；如果没有规定，就请公司定一个。安全的做法：绝不把客户资料、个人资料、报价或任何未公开的东西贴进公开的 AI 工具，把每个输出都当作草稿，而且讲得出你核对过哪些部分。
AI 会取代我在马来西亚的工作吗？
TalentCorp 的影响研究发现，在它研究的十个领域中，约 62 万个职位，约占 18%，预计在三到五年内受到高度冲击，意思是如果不重新学习技能，就有被整合或取代的风险。风险最高的，是既不学工具、又没保住工具在替你起草的那项技能的人。
2026 年雇主要的 AI 技能是什么？
对输出的判断力、先决定哪些部分仍该由人做的习惯、保有底层技能好让你看得出 AI 什么时候错了、讲得出自己在一份工作里负责哪部分，以及知道哪些资料绝不能放进公开工具。证书可有可无，例子不能没有。
BlackRevo 怎么使用 AI？
AI 在每个职位的日常工作里，用于研究初稿、例行写作、摘要，以及我们自己开发的人事与招聘系统替同事处理的文书工作。任何交给客户的东西，都由一位具名同事核对来源并签核；关于人的决定由人来做；机密资料一律保密。
要上 AI 课程才能被录取吗？
在 BlackRevo 不用。带一份有 AI 参与的作品来，讲得出哪部分是 AI 做的、你否决了什么、为什么。这就是面试。
Yap Pat Yih: Yap Pat Yih is Co-founder and General Manager of BlackRevo and looks after the team, the hiring and the HR system they run on.